RISEI
Presentación
La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizadas en cualquier área de conocimiento y está teniendo un fuerte impacto en nuestras vidas ya que es la clave para descubrir e innovar numerosos desarrollos tecnológicos. El objetivo general del curso es proporcionar los conocimientos básicos y el manejo del Sofware Jamovi, de las diferentes técnicas de Estadística tanto descriptiva como inferencial, que serán de utilidad para los profesionales que estén interesados en reforzar y complementar su formación básica en estadística.
Nuestro sistema de aprendizaje
En RISEI el aprendizaje es acción y está centrado en desafíos. Nuestro objetivo es construir soluciones a las problemáticas reales de la cotidianidad social y profesional. Durante las sesiones sincrónicas, trabajamos de forma colaborativa, atendiendo el interés de los participantes y potenciando el significado y sentido de lo tratado. Aprendemos con situaciones reales de investigación. Los conceptos se practican de manera continua para que puedas usarlos con intencionalidad y autonomía. Los espacios de aprendizaje autónomo están diseñados para practicar lo aprendido a su propio ritmo. Consideramos que eres la medida de tu propio aprendizaje.
Plan de estudios
Generamos propuestas específicas de formación basadas en metodologías activas, estratégicas y creativas.
Módulo 1
Planteamiento de una investigación. Análisis descriptivo de datos cuantitativos. Aplicación en Jamovi.
Módulo 2
Inferencia Estadística y estimación de parámetros. Contrastes de hipótesis. Aplicación en Jamovi.
Módulo 3
Relación entre variables: Introducción al Diseño de Experimentos, Regresión y correlación; Análisis de Tablas de Contingencia. Aplicación en Jamovi.
Módulo 4
Introducción a la regresión múltiple y logística. ANOVA de dos vías.
¿Cómo evaluamos el aprendizaje?
Nuestro enfoque evaluativo crea aprendices expertos, capaces de motivarse para conquistar su aprendizaje, usar el saber de forma intencionada y propiciar su desarrollo humano y profesional desde una perspectiva integral.
Todos los programas de formación de RISEI son de aprobación. Los estudiantes en cada módulo generan productos que evidencian la consolidación de sus competencias. Consideramos que la experticia se construye progresivamente, por ello valoramos, en espacios de reflexión, los logros académicos de nuestros estudiantes, con la finalidad de tomar conciencia de lo logrado y de aquello que falta por conquistar.
Aval académico
La Red Internacional para la Enseñanza de la Investigación registrada ante la Senescyt-Ecuador (REG-RED-18-0006) es subsede de la Cátedra Unesco en Lectura y Escritura para América Latina. Cuenta con el aval académico e institucional de múltiples universidades, redes académicas y organizaciones que reconocen el esfuerzo, seriedad y calidad de nuestras propuestas. Con base en lo señalado, todos los programas expertos están respaldados por una institución de educación superior y RISEI para robustecer el valor académico y administrativos de nuestras credenciales.
Accede a nuestra oferta formativa
Todas las postulaciones las hacemos a través de nuestra plataforma digital. Una vez que tengas claro cuáles son los programas de tu interés y que hayas verificado que cumples con lo solicitado, completa el formulario de inscripción y luego envíalo. Recibirás un correo de confirmación por parte de RISEI con toda la información para tu matrícula.
Conoce a la Facilitadora
Mercedes Sánchez Barba
Licenciada en Matemáticas. Profesor del Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca (España, USAL) desde 2002. Doctora en Estadística en el 2008 y Premio Extraordinario del Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes en 2012, ambos por la USAL. Mi labor científica está reconocida con dos tramos de investigación siendo sus principales líneas de investigación la aplicación de métodos estadísticos multivariantes a diferentes campos de la ciencia, he publicando más de 25 artículos científicos en revistas nacionales y/o internacionales de impacto y tengo más de 100 Comunicaciones en Congresos Nacionales e Internacionales. He dirigido cuatro tesis doctorales, más de 35 trabajos de fin de Master/Grado. He participado en 12 proyectos I+D+I. Ha recibido seis premios de investigación y soy miembro de diferentes grupos de investigación (nacionales/internacionales). Miembro de la Red Internacional sobre la Enseñanza de la Investigación.
Testimonio
¿Qué comentan de nosotros?
El trabajo esmerado de RISEI es reconocido en la región y las voces de nuestros académicos lo testimonian y confirman.
